Forskere tror, ​​at de kan bruge Twitter til Spot Riots Før Politi

Sidney Fussell 10/09/2017. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Forskere i Det Forenede Kongerige brugte maskine læring algoritmer til at analysere 1,6 millioner tweets i London under de berygtede 2011 opløser, hvilket resulterede i udbredt plyndring, ejendom ødelæggelse og over 3.000 anholdelser. Ifølge forskerne analyserede Twitter-data for at kortlægge, hvor der opstod vold i London-byerne, hurtigere og mere præcis end at basere sig på nødopkald - eller endda på stedet for informationsindsamling.

I det væsentlige brugte forskerne maskineindlæring til at indsamle tweets, der blev opslået under optøjerne, og grupperede dem efter variabler som sted, tidspunkt sendt og hashtags anvendt. Hver klynge fik en tidsstempel: 1:00 til 2:00, for eksempel eller 5:00 til 6:00. Hvilke forskere fandt ud af, var at forstyrrende begivenheder som Windows-brydning, brande og ustyrlige grupper af mennesker blev konsekvent tweeted ud overalt fra fem minutter til en hour før London-politiet vidste om dem. Denne tweet, for eksempel, gik ud kl 21:54. Londons politiets første pladeselskab på Fore Street kom 45 minutter senere kl. 10:40.

Forskere kan så geolokere hændelser enten fra kontekst eller ved at udvinde placeringsmetadata fra tweets og vedhæftede fotos, så de kortlægger, hvor hændelser poppede op i, hvad der ville være i realtid, selv før politiet var opmærksom på dem. Dr. Pete Burnap , en forsker i Cardiff Universitet og medforfatter af papiret, siger, at han forestiller kriseresponsere, der bruger dette, når de beslutter, hvor de skal sende afgørende ressourcer.

"Forudsigelseselementet er, at vi kan opdage [en forstyrrende begivenhed], før den blev rapporteret," siger Burnap til Gizmodo. "Det giver mulighed for at flytte ressourcer til den pågældende begivenhed sted og være i stand til at styre det hurtigere, end du rent faktisk ville lade det eskalere til noget større."

Men der is en potentiel ulempe for at flagge aktiviteter for retshåndhævelse, før den eskalerer. At sende politiet til at overvåge folkemængden, før det bliver voldeligt, kan have en chillende virkning, der forstyrrer folks ret til forsamling og stemmeafvigelse. Hvad sker der, når officerer, der forventer problemer, kan øjeblikkeligt dukke op, så snart folk taler klager? Ville det modvirke økologiske protester?

"Jeg synes det vigtigste er, at det er observeret, så det forbliver roligt," sagde Dr. Burnap. "Men det er vigtigt at holde øje med det. Hvis der er behov for nogen form for ledelse, så kan du i hvert fald se det. "

Burnaps forskning har også nogle noget foruroligende overlapninger med Geofeedia, the sociale medier overvågningstjeneste politiafdelinger, der blev brugt i 2016 til at spore og profilere Black Life Matter-aktivister. Der spores politimyndigheder protestorer ved geotagging tweets og Facebook indlæg i realtid, selv ved hjælp af ansigtsgenkendelse for at matche demonstranter til kriminelle databaser.

Selvom Facebook og Twitter tilbagekaldte Geofeedia's adgang til deres API, bruger politiets afdelinger stadig lignende tjenester . Synes Dr. Burnap, at denne type tidlig opdagelse også kunne bruges til at overvåge protester eller målaktivister?

"Den potentielle ulempe ved at observere sociale medier generelt er, at der er mulighed for at profilere enkeltpersoner," siger Dr. Burnap, "som vi undgår i dette særlige tilfælde ved at lave aggregatniveauanalyse og ikke fokusere på individet."

Algoritmerne i undersøgelsen peger ikke på eller sporer specifikke Twitter-brugere som Geofeedia, og Dr. Burnap siger, at politiets tilstedeværelse alene ikke er nok til at afskrække lovlige protester.

"Jeg mener ikke nødvendigvis, at det burde have indflydelse på en rolig og organiseret protest, fordi de generelt informerer politiet", siger Dr. Burnap og anerkender vigtigheden af ​​at regere i praksis, så det ikke giver politiet den type " prædiktiv "effekt som set med andre sociale medier overvågning software.

"Det er sikkert muligt, at alle kunne bruge disse data, og det er vigtigt, at brugen af ​​disse data overvåges godt," sagde han. "Der bør være etik på grundlag af enhver form for eksperiment, der bruger disse data."

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language